智能技术为法律行业的成功转型“保驾护航”

　　法律是维护人民生活和社会安定的重要保障，法律工作就是要用公平正义的态度执法为民，坚决维护社会的和谐稳定。而现今社会趋势越来越向智能化的脚步快速靠拢，为了保证法律服务工作的高效和稳定，法律事业也必须要成功进行“智能化”转型。以更出色的工作效率处理法律案件，积极为与时代发展肩并肩，与智能技术手拉手而努力发展。

　　作为优秀法律工作者之一的李璐就是这样期盼的，李律师希望可以用智能的技术手段将工作中工作量很耗时的任务进行缩短。比如缩短查阅法律资料的时间、合同审核的时间、整理案件资料的时间等。在采访中李律师说：“往往法律文件的查找审核中总是要花费大量的时间和精力，这对我们来说也是一种困扰，如何省去或缩短这部分的时间，从而将这些时间和精力应用到案件办理的重点部分当中，那么法律案件的办理速度也会事半功倍。”

　　基于此，李律师针对这一工作难点研发的智能法律人机交互系统、基于神经元理论的智能法律AI算法、基于大数据管理平台的案件预判系统和法律知识及法律常识智能查询系统成功问世了。虽然这四个系统是分别针对不同的难点进行解决，但都是以搭载人工智能技术、大数据集成和AI算法等方式进行联合研发。

　　智能法律人机系统主要是针对于用户和法律工作者。一方面为用户提供简洁便利的咨询服务，以人机问答的形式进行互动，通过这个方式为客户提供解决问题的答案。另一方面因为其拥有强大的数据库，法律工作者也可以在系统中查询相关的案例和对应的法律条例，以输入关键词汇代替翻阅书籍文件，有效缩短了查阅时间和办事效率。基于神经元理论的智能法律AI算法是将道德和法律之间的问题进行融合，重点在于案件处理的逻辑层面，是针对法律工作者的专业性设计，根据数据分析和法理逻辑解决法律与社会之间的潜在矛盾。

　　基于大数据管理平台的案件预判系统是在重大案件和大企业法律纠纷的针对性案件最终结果的预判行为。其主要作用就是将案件的主要数据和情况进行对比分析，相关数据越多，案例横向比较就更容易，案例成败比例分析的效果和功能就可以更贴近实际。最终得出案件的预判结果，为案件办理过程提供结果支持。而法律知识及法律常识智能查询系统则是类似于法律法务方面的百度百科，将大量的专业性的法律术语通过通俗易懂的文字进行含义解释，成为人们学习法律、了解法律的主要途径之一。

　　据李律师介绍，这四个法律智能系统都是围绕客户和法律工作者进行研发的，目的是希望在智能技术的基础上将法律事业发展的更好。做到全方位的解决法律工作所带来的难度，为法律服务提供便利的工作条件，以及充分将这四个系统变成法律事业的“得力助手”。

　　前不久，李律师携智能法律人机交互系统、基于神经元理论的智能法律AI算法、基于大数据管理平台的案件预判系统和法律知识及法律常识智能查询系统与国家科技资源共享服务工程技术研究中心进行了技术标准化的开发和推广工作。双方皆以智能法律服务社会的一致目标进行了技术成果的深入研究，并研发成果推广至全社会的生活工作应用中，形成了法律工作从传统到智能的全面转化。这四项技术研究成果不仅在工作途径上提供了创新，也为社会带来了积极的影响和经济价值，这就是李律师研发智能法律系统的初衷和她投身法律事业所为之努力奋斗的最好证明。